Detecting causality in complex ecosystems | Science (2012)

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相関がなくとも因果は存在しうる

複雑な生態系において、これはどのように検出することができるか？

しかし、この手法は変数が独立であることが重要な仮定となる

しかし、決定論的な動的システムにおいては、ある変数の情報が他の変数に冗長に反映されている

つまり、特定の変数だけ都合よく取り除くことはできない

生態系は、以下の重要な特徴を持つ

生態系のダイナミクスにおいては、弱〜中程度の結合が一般的

検出が難しい

種同士のみの関係性のみならず、気候といった外部からの影響も受ける

疑似相関の危険性

注意点

2つの変数が同期している場合、適切に因果関係を調べることができない

たとえば、変数XとYの時系列変化を考える

変数XはYに対して影響を持つ(X→Y)が、変数YはXに対して影響を与えないとする

X→Yの影響が小さい場合であれば、CCMによって

X→Yはあるが、 Y→Xの影響がないことを検出することができる

しかし、X→Yの影響が大きい場合は

X→Yだけでなく、本来存在しない Y→Xの影響を”検出”してしまう

これはXからYへの影響が大きすぎて2つの時系列がシンクロしてしまうことが原因